NotebookLMでリサーチを効率化する方法|プロンプト例付きで解説

リサーチした情報をうまく整理できていますか?記事をいくつも読んだのに、
・結局何が重要かわからない
・情報がごちゃごちゃになる

そんなときに便利なのがNotebookLMです。

集めた資料やメモをアップロードするだけで、要点の整理・要約・深掘りを自動でサポートしてもらえます。

NotebookLMは調べるツールではなく、集めた情報を整理・理解するためのツールと思ってください。

この記事では、NotebookLMでリサーチを効率化する具体的な手順を、初心者向けにわかりやすく解説します。


目次

NotebookLMはこんなときに使う

  • いろんな記事や資料を読みすぎて頭が整理できないとき
  • 複数の情報を比較して理解したいとき
  • ブログを書く前のリサーチをまとめたいとき
  • 長文の資料を短時間で把握したいとき

リサーチを効率化する最適なフロー

NotebookLMを他のツールと組み合わせることで、リサーチから記事作成まで一気に効率化できます。

①Perplexityで最新情報・キーワードを収集
  ↓
②収集した資料をNotebookLMにアップロード
  ↓
③NotebookLMで要点整理・比較・深掘り
  ↓
④整理した内容をChatGPTに貼り付けて構成案を作る
  ↓
⑤Claudeで文章を読みやすく仕上げる
  ↓
⑥自分の言葉・体験を加えて完成

実際の使い方イメージ

①Perplexityで記事を3つ集める
②NotebookLMに貼る
③「共通点と違いを教えて」と聞く

→ それだけで記事の方向性が決まります。

なぜリサーチにNotebookLMが向いているのか

リサーチ・情報収集には複数のAIツールが使えますが、NotebookLMが特に向いている理由は「自分の資料をもとに回答してくれる」点にあります。

NotebookLMChatGPTPerplexity
情報のもと自分がアップロードした資料AIが学習した知識Web検索結果
得意なこと資料の整理・要約・深掘り幅広い用途・文章作成最新情報の収集
向いている場面手元の資料を理解したいときゼロから調べたいとき最新情報を調べたいとき

自分が集めた資料の中だけをもとに回答してくれるため、関係ない情報が混ざりにくく、精度の高い整理ができます。

それぞれの役割は以下のように使い分けるのがおすすめです。

・Perplexity → 情報を集める
・NotebookLM → 情報を整理する
・ChatGPT / Claude → 文章にする


NotebookLMでリサーチを効率化する手順

ステップ①:リサーチしたい資料を用意する

NotebookLMに読み込ませる資料を用意します。対応しているファイル形式は以下の通りです。

形式
PDF論文・レポート・書籍PDF
テキストメモ・記事のコピー
Google ドキュメント自分のメモ・まとめ
URLWebページのURL
YouTube動画のURL

ポイント

  • 質の良い資料ほど精度の高い回答が得られやすい
  • 複数の資料をまとめてアップロードできる

ステップ②:資料をNotebookLMにアップロードする

NotebookLMにアクセスして新しいノートブックを作成し、用意した資料をアップロードします。

複数の資料を一度にアップロードして横断的に整理することもできます。

ステップ③:質問・指示を出して整理する

資料を読み込んだら、知りたいことや整理したいことを質問します。

ステップ④:整理した内容をブログや仕事に活用する

NotebookLMでまとめた内容を、ブログ記事・レポート・企画書などのたたき台として活用します。必要に応じてChatGPTやClaudeで文章に仕上げる流れが効果的です。


目的別プロンプト例

資料の要点を把握したい

▼コピペして使えるプロンプト

この資料の中で最も重要なポイントを5つ箇条書きで整理してください。

この資料を初心者にもわかるように3行で要約してください。

こんなときに使う

  • 長い資料の全体像をすばやく把握したいとき
  • 読む時間がないときに要点だけ知りたいとき

複数の資料を比較・整理したい

▼コピペして使えるプロンプト

アップロードした3つの資料の共通点と違いをまとめてください。

それぞれの資料で主張していることを比較表にまとめてください。

こんなときに使う

  • 複数の情報源を横断して整理したいとき
  • 異なる意見・視点を比較したいとき

ブログ記事のリサーチに使いたい

▼コピペして使えるプロンプト

この資料の中から、ブログ記事で使えそうな具体的な事例やデータを抽出してください。

この資料をもとに、初心者向けブログ記事の構成案を作成してください。

こんなときに使う

  • ブログ記事のネタ・根拠となる情報を資料から引き出したいとき
  • リサーチした内容を記事の構成に落とし込みたいとき

深掘りして理解したい

▼コピペして使えるプロンプト

この資料の中で説明されている〇〇という概念について、もう少しわかりやすく説明してください。

この資料を読んで疑問に思いそうな点を5つ挙げて、それぞれ回答してください。

こんなときに使う

  • 難しい内容を理解しながら読み進めたいとき
  • 学習・勉強に活用したいとき

音声概要を活用する

NotebookLMには、資料の内容をもとにポッドキャスト形式の音声概要を自動生成する機能があります。

▼コピペして使えるプロンプト

この資料の内容をポッドキャスト形式の音声概要として生成してください。

こんなときに使う

  • 移動中や作業中に耳で内容を把握したいとき
  • 長い資料を読む時間がないとき

NotebookLMでリサーチを効率化するメリット・デメリット

メリット

  • 自分の資料をもとに回答するため関係ない情報が混ざりにくい
  • 複数の資料を横断して整理・比較できる
  • PDF・URL・YouTubeなど幅広い形式に対応している
  • 現状無料で使えるためコストがかからない
  • 音声概要生成というユニークな機能がある

デメリット

  • 元になる資料がないと使いにくい
  • ゼロから情報を調べる用途には向いていない
  • 資料の品質によって回答の精度が変わる
  • 出力内容の正確性は自分で確認が必要

まとめ

NotebookLMでリサーチを効率化するポイントをまとめます。

  • 自分がアップロードした資料の中だけをもとに回答してくれるため精度が高い
  • 長い資料の要点把握・複数資料の比較整理が得意
  • Perplexity・ChatGPT・Claudeと組み合わせることでリサーチから記事作成まで一気に効率化できる
  • 音声概要機能を使えば耳でも内容を把握できる
  • 最後は自分の言葉・視点を加えてオリジナルのコンテンツに仕上げる

まずは手元にある資料を1つアップロードして、質問してみるところから試してみてください。


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この記事を書いた人

Aya|AIライフラボのアバター Aya|AIライフラボ AI活用を実践しながら発信

AIツールを実際に使いながら、仕事や日常をラクにする方法を発信しています。初心者にもわかりやすく、実践ベースでまとめています。
効率化の先にある、自分らしい働き方や暮らし方を、少しずつ実現していけたら嬉しいです。

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